基于改进的NCSPSO优化SVM的木材缺陷图像分割

被引：4

作者：

刘俊焱

尹婷婷

陈云凤

周宇

机构：

[1] 南京林业大学信息科学技术学院

来源：

林业机械与木工设备 | 2014年 / 10期

关键词：

图像分割; NCSPSO算法; 支持向量机; 木材缺陷;

D O I：

10.13279/j.cnki.fmwe.2014.10.019

中图分类号：

TS612 [制材学];

学科分类号：

摘要：

针对木材缺陷图像,采用基于小生境和交叉算子的粒子群算法(NCSPSO)优化支持向量机(SVM)进行图像分割,提取木材缺陷分割图。主要对NCSPSO算法进行改进,寻找最优惩罚系数C和高斯核函数中的参数,然后采用SVM方法对训练样本进行综合训练,以建立最佳分类模型,并对木材缺陷图像分割测试。与模拟退火法(SA)及原NCSPSO算法进行对比实验,从而验证改进NCSPSO算法的优越性。

引用

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页码：26 / 29+34 +34

页数：5

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