基于数值天气预报的风电功率预测建模研究

被引：22

作者：

王建成 ^{[1
]}

杨苹 ^{[1
]}

杨曦 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

[2] 华南理工大学广东省绿色能源技术重点实验室

来源：

可再生能源 | 2013年 / 02期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

功率预测; 数值天气预报; 支持向量机;

D O I：

10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2013.02.025

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

基于数值天气预报的支持向量机风电功率预测方法,利用空间分辨率较高的数值天气预报来提高风电功率预测的准确性;通过优化选取NWP的网格点、物理层面及其之上的物理量对预测模型进行简化,提高预测程序的运行速度。采用辽宁省某风场的历史数据,验证了所设计预测算法的有效性,为数值天气预报用于风电功率建模提供了试验支撑。

引用

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页数：5

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