基于电子鼻的低温贮藏草鱼品质预测方法研究

被引:11
作者
惠国华 [1 ]
陈裕泉 [2 ]
机构
[1] 浙江工商大学食品与生物工程学院
[2] 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
电子鼻; 草鱼; 品质预测; 随机共振; 信噪比;
D O I
暂无
中图分类号
S984 [水产品贮藏与贮藏设备];
学科分类号
083204 ;
摘要
提出了一种基于电子鼻的低温贮藏(277 K)草鱼品质预测方法。实验检测了草鱼样品顶空挥发气体,实验结果表明电子鼻传感器阵列对草鱼样品的响应值随着贮藏时间的增加而增加。同时实验检测了草鱼样品的菌落总数指标,电子鼻响应与微生物指标之间具有良好的对应关系。信噪比谱方法成功区分不同贮藏时间的草鱼样品。我们依据信噪比特征值建立了样品品质预测模型,该模型可以准确的预测低温贮藏草鱼样品品质,具有较好的实用价值。
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