基于卡尔曼滤波的混沌系统辨识

被引：15

作者：

席剑辉

韩敏

殷福亮

机构：

[1] 大连理工大学电子与信息工程学院,大连理工大学电子与信息工程学院,大连理工大学电子与信息工程学院辽宁大连　,辽宁大连　,辽宁大连

来源：

大连理工大学学报 | 2003年 / 04期

关键词：

混沌; 卡尔曼滤波; 太阳黑子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

通过建立一种对混沌时间序列进行有效预测的方法构架,试图实现尽可能长期的混沌预测,并重构序列的主动态方程,以便于进一步的分析研究.根据非线性系统的一般框架,首先基于所观测时间序列的基本混沌特性寻找一典型混沌方程作为参考的系统动态方程;然后利用扩展卡尔曼滤波递推得到一动态方程式来逼近系统特性,重构混沌相空间吸引子.仿真结果表明,该方法可以实现较高精度的多步预测并有效地重构系统方程.

引用

页码：516 / 521

页数：6

共 9 条

[1]

神经网络法在混凝土强度研究中的应用 [J].