基于遗传算法的Stewart并联机器人位置正解分析

被引:23
作者
郑春红
焦李成
机构
[1] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
[2] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 陕西西安
[3] 陕西西安
关键词
并联机器人; 位置正解; 位置反解; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP242 [机器人];
学科分类号
1111 ;
摘要
充分利用Stewart并联机器人位置反解容易获得这一特性,把较难的Stewart并联机器人位置正解问题转化为一个优化问题,考虑到遗传算法的全局优化特性,提出了基于遗传算法的Stewart并联机器人位置正解方法.仿真实例证明了所提方法具有很高的计算精度,彻底克服了采用数值解法求解Stewart并联机器人位置正解时,解的精度受初值影响较大的缺点.
引用
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页码:165 / 168+173 +173
页数:5
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