基于混沌粒子群优化算法的灰色GM(1,1)模型在地下水埋深预测中的应用

被引：7

作者：

盖兆梅 ^{[1
]}

付强 ^{[1
]}

刘仁涛 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北农业大学水利与建筑学院

[2] 黑龙江建筑职业技术学院

来源：

数学的实践与认识 | 2008年 / 11期

关键词：

三江平原; 混沌; 粒子群; 优化; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

O415.5 [混沌理论]; O224 [最优化的数学理论];

学科分类号：

摘要：

将混沌优化算法与粒子群优化算法相结合,形成新的混沌粒子群优化算法.利用混沌运动的遍历性,避免陷入局部最优.同时,粒子群算法能加快混沌优化算法的收敛速度,使搜索效率得到提高.用混沌粒子群优化算法优化灰色GM(1,1)模型中的参数,通过横向和纵向比较,优化效果良好,模型预测精度得到了提高.运用该模型对三江平原地下水埋深进行动态预测,预测结果可为有关决策部门提供参考.

引用

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页数：6

共 14 条

[1]

三江平原地下水脆弱性研究.[D].刘仁涛.东北农业大学.2007, 02

[2]

混沌蚂蚁群优化算法及其应用研究.[D].彭海朋.沈阳工业大学.2006, 10

[3] 混沌粒子群算法及其在桁架结构优化设计中的应用 [J].