面向学习者感知的在线课程内容质量分析框架

在线课程的内容质量是远程教育质量管理的重要关注对象。已有研究与实践主要集中于基于标准的、阶段性的、专家主导的评价,但这种评价在实践中存在反馈滞后、成本较高、专家中心等问题,已无法适应当前课程开发敏捷迭代的需求。挖掘"学习者"视角在内容感知方面的评价价值,将学习者在课程学习过程中与结束后的真实感知数据作为质量分析的重要来源,设计和研发相应的质量分析工具,是实现在线课程内容质量提升的有效途径。面向学习者感知的在线课程内容质量分析框架应包括结果感知分析和过程感知分析两个阶段。其中,结果感知分析指标体系包括课程资源和课程教师2个一级指标,以及内容难易性、内容丰富性、内容新颖性、内容实用性、内容趣味性、条理清晰性、讲解透彻性、学术权威性、语言生动性、教学启发性10个二级指标。过程感知分析主要以弹幕评论技术为基础,借助情绪标签和战略坐标构建质量分析规则、方法和可视化实践方案。在线课程内容质量分析工具的设计与研发将有助于实现常态化的课程质量分析和对教学的精准干预。