基于智能计算的施肥模型算法研究

被引：6

作者：

袁媛 ^{[1
]}

李淼 ^{[1
]}

李录久 ^{[2
]}

张国兵 ^{[1
,3
]}

陈曦 ^{[1
,3
]}

万莉 ^{[1
]}

机构：

[1] 中科院合肥智能机械研究所

[2] 安徽省农业科学院土壤肥料研究所

[3] 中国科学技术大学信息科学技术学院

来源：

农业工程学报 | 2008年 / 24卷 / 12期

关键词：

施肥模型; 智能计算; 遗传规划; 遗传算法; 适应度函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

传统的数理统计方法构造施肥模型时,其结构设计和因子选择多依赖先验知识,存在一定的偶然性和主观性。该文针对这些问题,采用GP构造初始施肥模型,再利用GA优化初始施肥模型参数,得到最优施肥模型。同时改进GP/GA初始种群的产生方法,减少了GP/GA进化代数,提高收敛效率。结果表明,该方法能够在不给定任何先验知识的条件下,得到很准确的模型,为施肥模型在广大农村的应用奠定了理论基础。

引用

页码：116 / 119

页数：4

共 10 条

[1] 基于神经网络的模糊土壤平衡施肥模型系统的研究 [J].

杨宇姝 ;

王福林 ;

许晓强 .

农机化研究, 2007, (10) :49-50

[2] 基于径向基函数网络的变量施肥决策研究 [J].

兰维娟 ;

毛鹏军 ;

杜东亮 ;

王俊 .

安徽农业科学, 2007, (21) :6505-6507

[3] 人工神经网络模型及其在农业和生态学研究中的应用 [J].

米湘成 ;

马克平 ;

邹应斌 ;

不详 .

植物生态学报 , 2005, (05) :863-870

[4] 基于人工神经网络技术的蔬菜施肥决策研究 [J].

陆海燕 ;

李萍萍 ;

毛罕平 .

中国农机化, 2004, (05) :20-22

[5] 混合GP-GA用于信息系统建模预测的研究 [J].

唐丽珏 ;

李淼 ;

张建 .

计算机工程与应用, 2004, (25) :44-48

[6] 施肥模型研究综述 [J].

侯彦林 ;

陈守伦 .

土壤通报, 2004, (04) :493-501

[7] 作物生长模型研究综述 [J].

林忠辉 ;

莫兴国 ;

项月琴 .

作物学报, 2003, (05) :750-758

[8] 利用神经网络建立土壤施肥模型的应用研究 [J].

滕青芳 ;

秦春林 ;

党建武 .

兰州铁道学院学报, 2002, (04) :54-57

[9] 小麦栽培管理知识模型系统的设计与实现 [J].

朱艳 ;

曹卫星 ;

王绍华 ;

姜东 ;

戴廷波 .

南京农业大学学报, 2002, (03) :12-16

[10]

Genetic programming for agricultural purposes .2 Chion C,LE Da Costa,Jacques-AndréLandry. Proceedings of the8th annual conference on Genetic and evolutionary computation . 2006

← 1 →