蚁群算法的研究进展评述

被引：31

作者：

段海滨 ^{[1
]}

王道波 ^{[2
]}

于秀芬 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

[2] 南京航空航天大学自动化学院

[3] 中国科学院空间科学与应用研究中心

来源：

自然杂志 | 2006年 / 02期

关键词：

蚁群算法; 信息素; 正反馈; 模型改进;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q811 [仿生学];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化系统,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制,易于与其他方法结合,目前已经在众多组合优化领域中得到广泛应用。本文在介绍回顾蚁群算法发展历史的基础上,简要评述了部分具有代表性的蚁群算法改进模型及其应用情况,最后对蚁群算法在今后的研究方向作了展望。

引用

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页数：4

共 5 条

[1] 蚁群算法理论及应用研究的进展 [J].