积温效应分析及日最大负荷预测中的应用

被引:15
作者
肖伟
罗滇生
董雪
机构
[1] 湖南大学电气与信息工程学院
关键词
短期负荷预测; 神经网络; 积温效应; 气象因素; 有效积温;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
在短期负荷预测中,一定条件的气象因素会引起负荷变化的积温效应,这种现象对负荷预测的精度有着重要的影响。文中详细分析了积温效应的表现形式,探讨积温效应与气象因素的关系。引入了有效积温的概念,利用有效积温的特性模拟积温效应出现的气象状况,并探讨如何在预测中利用有效积温。通过深入研究,本文提出一种基于神经网络的预测模型,利用有效积温对日最大负荷进行预测,能够在预测中体现气象因素引起的积温效应。预测结果表明,该模型的精度高于传统预测方法。
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页码:262 / 264
页数:3
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