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积温效应分析及日最大负荷预测中的应用
被引:15
作者
:
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肖伟
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机构:
罗滇生
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机构:
董雪
机构
:
[1]
湖南大学电气与信息工程学院
来源
:
微计算机信息
|
2009年
/ 25卷
/ 01期
关键词
:
短期负荷预测;
神经网络;
积温效应;
气象因素;
有效积温;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
在短期负荷预测中,一定条件的气象因素会引起负荷变化的积温效应,这种现象对负荷预测的精度有着重要的影响。文中详细分析了积温效应的表现形式,探讨积温效应与气象因素的关系。引入了有效积温的概念,利用有效积温的特性模拟积温效应出现的气象状况,并探讨如何在预测中利用有效积温。通过深入研究,本文提出一种基于神经网络的预测模型,利用有效积温对日最大负荷进行预测,能够在预测中体现气象因素引起的积温效应。预测结果表明,该模型的精度高于传统预测方法。
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
郑广君
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刘一
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北京电力公司
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
刘一
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牛海涛
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高秀伟
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张长沪
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电力短期负荷预测模型与软件开发
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刘秀玉
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刘峤
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刘峤
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张少华
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张少华
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李渝曾
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上海大学自动化系!
李渝曾
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微计算机信息,
2001,
(03)
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体感温度滚动预报系统及在湖南电网短期负荷预测中的应用
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成涛
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成涛
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一种改进的小波-卡尔曼配电网短期负荷预测方法
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机构:
程红丽
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张登峰
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西安科技大学银河信息与自动化技术研究所
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刘健
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中国电力,
2006,
(11)
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短期负荷预测中实时气象因素的影响分析及其处理策略
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机构:
康重庆
;
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周安石
;
王鹏
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北京电力公司
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
王鹏
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郑广君
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北京电力公司
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
郑广君
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刘一
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北京电力公司
电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)
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基于负荷分解的日最大负荷预测方法研究
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基于分段灰色模型的负荷预测方法
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刘福才
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牛海涛
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牛海涛
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高秀伟
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高秀伟
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微计算机信息,
2003,
(05)
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南京市夏季气温——日峰荷特性分析
[J].
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王治华
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电网技术,
2001,
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刘秀玉
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