基于大数据的语言服务行业人才需求分析

本文采用网络爬虫和数据库等大数据技术,从互联网上自动抓取智联招聘网近期发布的1.2万余条语言服务类招聘广告,从岗位类型和招聘人数、行业/地域/语种分布、职业/语言/技术能力、薪资水平等多方面进行了统计分析。研究结果表明,我国的语言服务业人才需求量旺盛,但是大城市的语言服务岗位薪资水平偏低,对学历、任职资质、职业资格证书的要求不高,对专业领域知识要求不高,对现代信息技术的使用不够重视等。此外,企业对语言服务人才的需求与高校翻译专业硕士人才培养之间存在较严重的脱节现象。针对上述问题,本文建议:调整行业结构,建立行业准入制度,减少价格过度竞争;真正开展产学研合作,减少人才供需脱节;强化语言服务职业资格认证,提高语言服务质量。