基于最小二乘法的早期作物行中心线检测方法

被引:48
作者
司永胜 [1 ,2 ]
姜国权 [3 ]
刘刚 [2 ]
高瑞 [2 ]
刘兆祥 [2 ]
机构
[1] 河北农业大学信息科学与技术学院
[2] 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室
[3] 河南理工大学计算机科学与技术学院
关键词
农业机械; 导航; 机器视觉; 图像分割; 直线检测; 最小二乘法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种基于最小二乘法的早期作物行中心线检测算法。利用G-R颜色特征因子分割作物与背景。根据作物与杂草的长度属性去除部分杂草噪声,应用垂直投影法动态检测作物行数,并提取作物行中点为特征点,获得特征点图像。利用特征点间的邻近关系对特征点进行分类,对归类后的特征点进行两次最小二乘法拟合,得到作物行中心线。对于有作物缺失的作物行,采用统计条形区域内特征点数量的方法判别检测结果的可信度。实验结果表明,算法能克服杂草和作物缺失的影响,实时地提取小麦、玉米和大豆作物行,平均每幅图像处理时间小于150 ms。
引用
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页码:163 / 167+185 +185
页数:6
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