利用数据场的表情脸识别方法

被引：9

作者：

王树良 ^{[1
]}

邹珊珊 ^{[2
]}

操保华 ^{[3
]}

谢媛 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学国际软件学院

[2] 武汉大学经济与管理学院

[3] IBM中国研究院

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2010年 / 06期

关键词：

数据场; 模式识别; 数据聚类; 表情脸识别;

D O I：

10.13203/j.whugis2010.06.030

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种利用数据场的表情脸识别方法。根据数据场的思想层次建模,从数据中提取概念,用特征集来表示概念。在JAFFE表情脸图像库中进行实验,其整体识别率高达94.3%,说明该方法能够较有效地处理表情脸识别中的不确定性。

引用

页码：738 / 742

页数：5

共 8 条

[1] 主元分析变换空间上的鉴别共同矢量人脸识别方法 [J].

唐亮 ;

熊蓉 ;

刘勇 .

武汉大学学报(信息科学版), 2009, 34 (04) :404-408

[2] 人脸识别中嵌入式隐Markov模型结构的优化算法研究 [J].

王晖 ;

卢健 ;

孙小芳 .

武汉大学学报(信息科学版), 2006, (07) :573-575+581

[3] 论正态云模型的普适性 [J].

李德毅 ;

刘常昱 .

中国工程科学, 2004, (08) :28-34

[4] 对称主分量分析及其在人脸识别中的应用 [J].

杨琼 ;

丁晓青 .

计算机学报, 2003, (09) :1146-1151

[5] 人脸识别理论研究进展 [J].

李刚 ;

高政 .

计算机与现代化, 2003, (03) :1-6

[6] 基于局部特征分析的人脸识别方法 [J].

焦峰 ;

山世光 ;

崔国勤 ;

高文 ;

李锦涛 .

计算机辅助设计与图形学学报, 2003, (01) :53-58

[7] 基于BP神经网络的人脸识别 [J].

甘俊英 ;

张有为 .

系统工程与电子技术, 2003, (01) :113-115

[8]

空间数据挖掘理论与应用[M]. 科学出版社 , 李德仁,王树良,李德毅著, 2006

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