影子银行会加剧银行破产风险吗?——基于我国上市银行的实证分析

被引:7
作者
王家华
王瑞
机构
[1] 南京审计大学金融学院
关键词
影子银行; 破产风险; 随机效应模型; 政府审计;
D O I
10.19647/j.cnki.37-1462/f.2016.06.001
中图分类号
F832.3 [金融组织、银行];
学科分类号
1201 ; 020204 ;
摘要
本文基于我国16家上市银行2006—2014年的数据,通过采用随机效应面板模型,得出影子银行和商业银行破产风险之间存在阈值效应,当影子银行规模超过33.7万亿元时,影子银行将会增加商业银行的破产风险。将破产风险细分为资产组合风险和杠杆风险,发现影子银行和银行资产组合风险之间同样存在阈值效应,而与杠杆风险之间存在正向关系。
引用
收藏
页码:3 / 10
页数:8
相关论文
共 21 条
[1]   识别中国非金融企业的影子银行活动——来自合并资产负债表的证据 [J].
王永钦 ;
刘紫寒 ;
李嫦 ;
杜巨澜 .
管理世界, 2015, (12) :24-40
[2]   我国影子银行体系的风险及监管 [J].
韩阳 ;
张佳睿 .
税务与经济, 2015, (06) :17-22
[3]   中国影子银行界定及其规模测算——基于信用货币创造的视角 [J].
孙国峰 ;
贾君怡 .
中国社会科学, 2015, (11) :92-110+207
[5]   影子银行、利率市场化与实体经济景气程度——基于SVAR模型的实证研究 [J].
李建伟 ;
李树生 .
中南财经政法大学学报, 2015, (03) :56-62
[6]   影子银行风险防范及监管 [J].
程贵 .
中国金融, 2015, (06) :90-91
[7]   中国影子银行体系及其对银行业稳定性影响的实证研究 [J].
中国人民银行兰州中心支行课题组 ;
罗玉冰 .
学术研究, 2015, (01) :83-92+160
[8]   中国影子银行对金融稳定性的影响 [J].
封思贤 ;
居维维 ;
李斯嘉 .
金融经济学研究, 2014, 29 (04) :3-12
[9]   影子银行对商业银行稳健性和经济增长的影响——基于面板VAR模型的动态分析 [J].
张亦春 ;
彭江 .
投资研究, 2014, 33 (05) :22-33
[10]   商业银行股权结构与冒险行为、破产风险关系的实证研究——基于14家上市商业银行面板数据的分析 [J].
邓雄 .
上海经济研究, 2014, (04) :16-22+31