基于聚类分析在o2o平台上优惠券发放的研究

被引：2

作者：

黄正

孙景仰

刘丹阳

卢虹羽

胡宏炜

机构：

[1] 广西师范大学数学与统计学院

来源：

关键词：

聚类分析; 优惠券推荐; PAM算法;

D O I：

10.14097/j.cnki.5392/2018.12.014

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F724.6 [电子贸易、网上贸易];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

随着科学和技术的发展,数据呈现指数级增长,对于数据的分类要求逐步提高。聚类分析方法是基于样本之间距离的亲疏关系进行分类,算法要求各样本指标的重要性相同并相互独立。本文使用问卷调查得到的O2O平台用户数据,利用PAM聚类方法对用户进行分类,得出五类典型用户类型并对其进行对应的优惠券的推荐。

引用

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