基于多层蚁群算法的变论域模糊控制

被引：7

作者：

赵云涛 ^{[1
]}

王京 ^{[1
]}

谢新亮 ^{[1
]}

侯强 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心

[2] 太原钢铁(集团)公司技术中心

来源：

模式识别与人工智能 | 2009年 / 22卷 / 05期

关键词：

变论域模糊控制; 伸缩因子; 蚁群优化算法(ACO); 液压位置伺服系统;

D O I：

10.16451/j.cnki.issn1003-6059.2009.05.021

中图分类号：

TP273.4 [];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

针对模糊控制器控制精度不高、自适应能力有限等问题,提出一种变论域自适应模糊控制方式.首先在对离散蚁群算法改进的基础上,提出用于连续域寻优的多层蚁群算法.其通过将解空间分成有限网格,并且算法在迭代过程中采用三个阶段的搜索策略,每个阶段采用异构搜索机制.然后根据系统性能利用改进算法动态调整伸缩因子,从而构成基于多层蚁群算法的变论域自适应模糊控制器.最后将此控制器用于中厚板液压位置伺服系统中.仿真结果表明,采用自适应模糊控制器的伺服系统收敛速度明显加快,此控制策略在适应能力与鲁棒性好于其它控制方式.

引用

页码：794 / 798

页数：5

共 11 条

[1] 基于实数编码的自适应遗传算法及应用 [J].