面向对象的多时相HJ星影像甘蔗识别方法

被引：32

作者：

王久玲 ^{[1
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黄进良 ^{[1
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王立辉 ^{[2
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胡砚霞 ^{[1
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韩鹏鹏 ^{[1
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黄维 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院测量与地球物理研究所

[2] 中国科学院大学

来源：

农业工程学报 | 2014年 / 30卷 / 11期

关键词：

遥感; 植被; 分类; 甘蔗; 面向对象; 物候特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

广西甘蔗种植区域离散,因混杂于多种农作物中,其光谱易受其他作物的影响,故利用单一时相多光谱遥感影像提取甘蔗有一定的困难。针对这一难题,该文首先提出甘蔗最佳识别时段,基于多时相HJ-1A/1B星CCD影像,以广西中部贵港市三区为研究区,通过面向对象分类软件eCognition,利用甘蔗在不同时相影像上的光谱特征:光谱均值、归一化植被指数NDVI和由灰度共生矩阵导出的局部一致性指数GLCM homogeneity,建立决策树逻辑的分类规则集提取甘蔗种植区。结果表明该方法能较精确地进行甘蔗识别,最大程度消除其他干扰因素影响,分类精度为91.3%,kappa系数为0.83,同时也证实了HJ卫星CCD多光谱遥感数据应用于甘蔗识别的有效性。

引用

页码：145 / 151

页数：7

共 25 条

[1] 基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别 [J].