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我国人工智能教育研究进展与展望
被引:30
作者:
崔金贵
[1
,2
]
马莹莹
[1
]
机构:
[1] 江苏大学教师教育学院
[2] 江苏大学京江学院
来源:
关键词:
人工智能;
人工智能教育;
人工智能教育应用;
融合赋能;
跨学科;
D O I:
10.13316/j.cnki.jhem.20231102.004
中图分类号:
G434 [计算机化教学];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号:
040110 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
在人工智能技术和国家政策引导双重驱动下,人工智能教育成为当下学界关注的热点话题。人工智能引发了学界对“人工智能+教育”的思考,并衍生出“人工智能教育”“人工智能教育应用”“教育人工智能”“智慧教育”等拓展概念。现有研究主要集中在人工智能教育基础问题、人工智能与教育双向赋能以及人工智能技术应用等三个方面,存在忽视高等教育支撑人工智能发展重要作用、技术应用研究存在偏颇、基础问题研究尚未成系统、缺乏系统科学方法支撑等问题。未来人工智能教育研究需增强教育支撑力,重视双向赋能;深化基础理论研究,夯实理论根基;加强跨学科研究,拓宽研究视域;重视方法研究,强化科学支撑。
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