基于图像的植物病变叶面特征值提取研究(英文)

被引:1
作者
程鹏飞 [1 ]
周春娥 [2 ]
刘静香 [1 ]
机构
[1] 河南机电高等专科学校机电工程系
[2] 河南师范大学生命科学学院
关键词
图像处理; 轮廓跟踪; 植物病害; 特征值提取; 色度;
D O I
10.19579/j.cnki.plant-d.p.2010.05.006
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
[目的]运用计算机图像处理技术对生产中的角斑病与斑疹病进行区分研究。[方法]利用计算机视觉技术对植物病变特征进行色度学研究,以颜色及纹理作为植物病害图像特征参数进行病斑图像周长、面积和形状的提取,从而进行病害图像的分类判断。[结果]以C IE1976H IS色调百分率直方图法提取色度特征参数,过程简单、有效,运算速度快,消除了叶片形状大小的影响; 利用色调直方图的统计特征参数分析,其色调偏度能够显著地将不同病状区分出来。[结论]该研究认为色调偏度可作为区分角斑病与斑疹病的特征参数。
引用
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