机器视觉技术在农作物种子质量检验中的应用研究进展

被引：62

作者：

成芳

应义斌

机构：

[1] 浙江大学

来源：

农业工程学报 | 2001年 / 06期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

种子; 机器视觉; 质量检验;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

摘要：

我国农作物种子资源丰富 ,随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的下降和速度的提高 ,利用机器视觉技术进行种子质量检验评价成为可能。该文概述了农作物种子的特性及其对质量检验技术的要求 ,介绍了机器视觉技术的基本理论和发展现状 ,从算法、硬件、研究进展几个方面综述了机器视觉技术在农作物种子质量检验中的应用 ,认为用机器视觉代替人的视觉进行农作物种子质量检验前景广阔

引用

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页数：5

共 10 条

[1] 机器视觉技术在农产品品质自动识别中的应用研究进展
应义斌
饶秀勤
赵匀
蒋亦元
[J]. 农业工程学报, 2000, (03) : 4 - 8
[2] 机器视觉技术在农产品品质自动识别中的应用(Ⅰ)
应义斌
饶秀勤
赵匀
蒋亦元
[J]. 农业工程学报, 2000, (01) : 103 - 108
[3] 大米加工精度的图象识别方法
许俐
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方如明
罗玉坤
[J]. 农业工程学报, 1996, (03) : 176 - 179
[4] 基于人工神经网络的玉米籽粒形态识别方法的研究
宋韬
曾德超
[J]. 农业工程学报, 1996, (01) : 177 - 181
[5] 种子形状参数检测的计算机图象处理技术
王丰元
周一鸣
[J]. 农业机械学报, 1995, (02) : 52 - 57
[6] 计算机图象处理与米的品质检测
方如明
[J]. 农业工程学报, 1992, (03) : 104 - 112
[7] 农产品品质的光特性无损检测
刘绍刚
吴守一
高良润
[J]. 江苏工学院学报, 1991, (01) : 1 - 8
[8] 人工智能及其应用[M]. 清华大学出版社 , 傅京孙等编著, 1987
[9] Machine vision system for automated detection of aflatoxin-contaminated pistachios .2 PearsonT C,SchatzkiT F. J AgricFoodChem . 1998
[10] Corn kernel breakage classification by machine vision using a neural network classifier .2 Liao K,Paulsen M R,Reid JF,et al. Trans of the ASAE . 1994

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