基于E-BP神经网络的科技奖励评价模型研究

被引：7

作者：

王瑛 ^{[1
]}

赵谦 ^{[1
]}

曹玮 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学金融与统计学院

[2] 湖南大学经济与贸易学院

来源：

科技进步与对策 | 2011年 / 28卷 / 10期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

专家动态权数; E-BP神经网络模型; 科技奖励; 综合评价;

D O I：

暂无

中图分类号：

G322 [中国]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

1201 ; 1204 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

根据简单多数原则引入专家动态权数,与人工神经网络BP算法相结合,构建E-BP科技奖励综合评价智能模型。实证分析表明,该模型减少了传统科技奖励评价方法中受专家主观因素和模糊随机因素的影响,使评价结果更加客观、合理。

引用

页码：111 / 114

页数：4

共 13 条

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