基于数据挖掘下的用户分析和推送

被引:2
作者
吴玮怡
机构
[1] 江西财经大学软件与通信工程学院
关键词
数据挖掘技术; 用户行为; 决策树; 用户需求; 推送服务;
D O I
10.13838/j.cnki.kjgc.2015.06.047
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
随着信息时代的快速发展,各个行业领域每天都会产生大量的数据,其中包括消费者的各种行为信息,如果能够将这些看似杂乱的数据进行有效的分析,预测出用户背后的需求及潜在的诉求,可以有效地帮助运营商更好的进行市场决断,将已有的用户变为忠实用户,同时吸引更多的用户。本文以某一企业的用户数据进行具体的分析,使用数据挖掘方法分析企业内部的用户信息,了解用户的行为,预测用户的内在需求。
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页码:240 / 244
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蔡鑫 .
计算机工程, 2007, (24) :44-45+48
[2]   数据挖掘在电信套餐预演中的应用研究 [J].
刘永 ;
陈治平 .
计算机工程与设计, 2008, (15) :4032-4034+4039
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武森 ;
程锴 ;
陈凤洁 .
技术经济与管理研究, 2008, (01) :10-12
[4]   基于电信通话记录的数据挖掘 [J].
刘霞 .
计算机与现代化, 2008, (06) :36-38
[5]   联机事务处理在电信经营中的应用 [J].
陈立 ;
彭复员 .
计算机时代, 2008, (03) :32-34
[6]  
基于数据挖掘的电信企业客户行为分析研究. 全昌文. 电子科技大学 . 2005
[7]  
DATAMINING Concepts and Techniques. Jiwaei Han,Mieheline Kmaber. . 2001
[8]   基于数据挖掘技术的电信资费套餐设计 [J].
全小曼 .
现代电信科技, 2007, (11) :28-32
[9]   基于web挖掘的个性化远程教学模型研究 [J].
黄名选 ;
冯平 .
广西工学院学报, 2005, (03) :68-72
[10]  
Building data mining applications for CRM. Alex Berson, Stephen Smith, Kert Thearling. America . 2000