分布式储能运行规划一体的多目标选址定容方法

被引:28
作者
方磊 [1 ]
薛云霞 [1 ]
池宇琪 [2 ]
金峰 [1 ]
刘明 [1 ]
陈兵兵 [1 ]
刘俊 [2 ]
机构
[1] 国网山东潍坊供电公司
[2] 西安交通大学电气工程学院
基金
国家重点研发计划;
关键词
分布式储能; NSGA-Ⅲ算法; 集群划分; 多目标优化;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化];
摘要
针对含高比例新能源配网中分布式储能的选址定容问题,首先以系统模块度、有功平衡度和群间交互功率波动指标对配网进行集群划分;进而考虑配网的经济性和安全性指标,以配网购电成本、储能日均成本、电压波动和网损为优化目标,以储能的位置及优化出力为决策变量,构建了分布式储能运行规划一体的选址定容模型;采用改进的NSAG-III多目标优化算法对模型进行求解,且针对位置变量提出了偏移交叉操作方法,对目标和多时间尺度规划变量分别采用嵌入式潮流和混合编码的方式进行处理;最后在IEEE33节点配网模型上验证了所提方法和模型的合理性和高效性,为未来新型电力系统的新能源消纳和储能合理规划奠定基础。
引用
收藏
页码:1 / 8
页数:8
相关论文
共 27 条
[11]
基于NSGA-III算法的光-水-火电机组AGC协调优化策略 [J].
韩锐 ;
吴军 ;
廖清芬 ;
邱睿 ;
郭子辉 ;
黄文鑫 .
智慧电力, 2022, 50 (01) :45-52
[12]
高风电渗透率下考虑需求侧管理策略的智能微电网调度方法 [J].
杨军伟 ;
杜露露 ;
刘夏 ;
孙飞 ;
黄凯 ;
柴涛 .
智慧电力, 2021, 49 (03) :32-39+110
[13]
配电网分布式储能集群调压控制策略 [J].
李翠萍 ;
东哲民 ;
李军徽 ;
张红斌 ;
金强 ;
钱康 .
电力系统自动化, 2021, 45 (04) :133-141
[14]
配网及光储微网储能系统配置优化策略 [J].
李建林 ;
谭宇良 ;
王含 ;
黄健 .
高电压技术, 2022, 48 (05) :1893-1902
[15]
高渗透率分布式光伏系统谐波与电压控制 [J].
邹鹏辉 ;
张治 ;
张显立 .
智慧电力, 2020, 48 (12) :40-45
[16]
一种基于简化ADRC的混合储能系统改进低通滤波策略 [J].
付建哲 ;
郭昆丽 ;
闫东 .
西安工程大学学报, 2020, 34 (06) :80-85
[17]
电池储能技术在风电系统调峰优化中的应用 [J].
梁剑 ;
余虎 ;
杨高才 ;
周野 .
电力信息与通信技术, 2020, 18 (10) :67-73
[18]
区域电网分布式储能选址定容规划 [J].
郜宁 ;
张慧媛 ;
王子琪 ;
许军 ;
程杰慧 ;
高荣刚 ;
赵建平 .
高压电器, 2020, 56 (08) :52-58
[19]
基于集群划分的网-源-储多目标两步规划 [J].
胡迪 ;
丁明 ;
毕锐 ;
高平平 ;
张宇 ;
张晶晶 .
电力系统自动化, 2020, 44 (02) :95-104
[20]
基于集群划分的配电网分布式光伏与储能选址定容规划 [J].
丁明 ;
方慧 ;
毕锐 ;
刘先放 ;
潘静 ;
张晶晶 .
中国电机工程学报, 2019, 39 (08) :2187-2201+2