改进型的神经网络PSD非线性补偿研究

被引：5

作者：

刘迈

机构：

[1] 华北科技学院基础部

来源：

中国测试 | 2009年 / 35卷 / 02期

关键词：

PSD器件; 小生境遗传算法; 神经网络; 非线性; 传感器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212 [发送器（变换器）、传感器]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080202 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为进一步提高PSD传感器线性度,提出了一种基于改进型神经网络(小生境遗传算法和BP算法的混合算法)的PSD传感器的非线性调校方法,该方法利用神经网络良好的非线性映射能力逼近反非线性函数,从而完成非线性校正。仿真结果表明:与BP算法相比,改进型BP神经网络收敛速度快,而且该方法能有效地消除由于制作工艺及技术等因素对传感器非线性的影响。

引用

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页数：3

共 10 条

[1]

遗传算法的基本理论与应用.[M].李敏强等著;.科学出版社.2002,

[2]

人工神经元网络原理与应用.[M].王旭等编著;.东北大学出版社.2000,

[3] 基于BP神经网络的传感器非线性补偿 [J].