一种改进的朴素贝叶斯文本分类算法

被引：2

作者：

刘沛骞

冯晶晶

机构：

[1] 河南理工大学计算机科学与技术学院

来源：

微计算机信息 | 2010年 / 26卷 / 27期

关键词：

贝叶斯; 文本分类; 特征词; 多变量贝努力模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

朴素贝叶斯分类算法是一种简单易行的文本分类方法,它的核心是后验概率算法的实现和对特征词进行有效地降维。本文就从计算后验概率和降低文档特征词维数来对朴素贝叶斯分类算法进行改进。实验结果表明,本改进方法比原来算法的效率有所提高。

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