基于神经网络的道路交通事故预测

被引：3

作者：

刘芳

宇仁德

机构：

[1] 山东理工大学交通与车辆工程学院

来源：

农业装备与车辆工程 | 2009年 / 02期

关键词：

交通事故; 预测; BP神经网络; MATLAB;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.31 [交通事故处理、分析与统计];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

道路交通事故预测是交通研究的一个重要课题,以我国交通安全状况为研究对象,依据我国道路交通事故的特点,利用神经网络具有自学习、自组织、自适应能力特征,运用神经网络的方法及我国多个年度道路交通事故统计数据,建立了道路交通事故神经网络宏观预测模型,预测精度符合道路交通事故预测的要求。

引用

页码：6 / 7+29 +29

页数：3

共 7 条

[1]

人工神经网络在潮汐预测中应用研究 [J].

李明昌 ;

梁书秀 ;

孙昭晨 .

大连理工大学学报, 2007, (01) :101-105

[2]

基于神经网络的公路运输量预测模型及应用 [J].

伍雄斌 ;

刘伟 ;

郭建钢 .

福建农林大学学报(自然科学版), 2007, (01) :110-112

[3]

基于BP神经网络的信息商品价格预测模型 [J].

苏变萍 ;

王一平 .

统计与信息论坛, 2007, (01) :93-95

[4]

铁路货运量预测的改进BP神经网络方法 [J].

白晓勇 ;

郎茂祥 .

交通运输系统工程与信息, 2006, (06) :158-162

[5]

模糊概率神经网络水质评价模型及其应用 [J].

刘坤 ;

刘贤赵 ;

王巍 ;

安聪沛 .

数学的实践与认识, 2006, (12) :138-144

[6]

高速公路交通事件自动检测系统与算法设计 [J].

姜桂艳 ;

温慧敏 ;

杨兆升 .

交通运输工程学报, 2001, (01) :77-81

[7]

基于神经网络的交通事件检测算法 [J].

姜紫峰 ;

刘小坤 .

西安公路交通大学学报, 2000, (03) :67-69+73

← 1 →