基于神经网络的公路运输量预测模型及应用

被引：10

作者：

伍雄斌 ^{[1
]}

刘伟 ^{[2
]}

郭建钢 ^{[1
]}

机构：

[1] 福建农林大学交通学院

[2] 福建公安高等专科学校

来源：

福建农林大学学报(自然科学版) | 2007年 / 01期

关键词：

交通工程; BP神经网络; 旅客周转量; 货物周转量;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.14 [];

学科分类号：

摘要：

以福建省公路旅客周转量和货物周转量的统计资料为基础,结合神经网络技术原理,应用BP神经网络方法建立3维输入、单输出、隐层单元数为15的3层神经网络模型,分别对福建省公路旅客周转量和货物周转量进行预测.结果表明,各月的旅客周转量和货物量预测值的最大相对误差的绝对值分别为0.4890%和0.4495%.该模型具有简便实用、预测精度高的优点.

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页数：3

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