基于时间序列MODIS LST产品的重构研究

被引：8

作者：

苏红 ^{[1
]}

刘峻明 ^{[1
]}

王春艳 ^{[2
]}

王鹏新 ^{[1
]}

黄建熙 ^{[1
]}

杨敏 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

来源：

中国农业科技导报 | 2014年 / 16卷 / 05期

关键词：

MODIS; 陆面温度; 时间序列重构; 农田区域;

D O I：

10.13304/j.nykjdb.2014.196

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

利用遥感数据可以对地球资源环境进行大面积连续监测,得到更为精确的研究结果,MODIS LST数据因其优化的时空分辨率成为较理想和常用的数据源。同时,遥感数据由于受到云、气溶胶以及传感器角度等影响均存在不同程度的噪声污染、数据缺失等问题。针对该现象,以河南省为研究区域,以MODIS LST数据为研究对象,利用谐波分析方法对河南省2011年全年每天四个时刻的MODIS LST时间序列数据进行重构。结果表明,利用该方法重构的数据可对MODIS缺值70%以上的影像进行弥补,并且60%以上影像误差可控制在3℃以内,能得到较好的重构结果;同时重构LST数据与相应气温数据相关性大部分在0.8左右,能够较好拟合LST的变化趋势。

引用

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页数：9

共 21 条

[1] 冬小麦拔节期遥感监测方法研究 [J].