替代计量指标与引文量相关性的大规模跨学科研究——数值类型、指标种类与用户类别的影响

以441万多条Altmetric.com数据为基础,分2012年1月、2013年1月和2014年1月三个时间段,采集了27个学科的18种替代计量指标和Scopus引文量数据,来大规模考察替代计量指标与引文量的相关性,着重研究数值类型、指标种类和用户类别对相关性的影响。结果发现独立用户数与引文量的相关性显著高于绝对提及数;在线参考文献平台阅读量指标与引文量相关系数最大(ρmendeley=0.614),其他替代计量指标均与引文量呈显著非常弱正相关（0<ρ<0.2）;学科呈现显著不同的替代计量指标活跃度,同时替代计量指标存在明显的学科差异;用户类别对相关性有直接影响,因而使用替代计量指标时需对数据进行清洗和细分。