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荞麦掺假近红外快速检测模型的建立
被引:11
作者
:
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张晶
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郭军
张美莉
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机构:
内蒙古农业大学食品科学与工程学院
张美莉
机构
:
[1]
内蒙古农业大学食品科学与工程学院
来源
:
食品工业
|
2018年
/ 39卷
/ 10期
关键词
:
荞麦;
掺假;
近红外光谱;
偏最小二乘模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TS210.7 [产品标准与检验];
O657.33 [红外光谱分析法];
学科分类号
:
摘要
:
荞麦营养丰富且具有保健功能,市场上荞麦粉价格较高,目前存在荞麦粉掺假现象。近红外光谱被广泛用于食品营养素含量检测,近年也逐渐开始用于真实性鉴别。试验采用近红外光谱仪对20种荞麦粉、5种小麦粉和5种燕麦粉样品在800~2 701 nm波长范围内进行扫描,采集其近红外漫反射光谱图,结合化学计量学软件对光谱进行主成分(PCA)分析,可明显区分甜荞粉、苦荞粉、小麦粉和燕麦粉;利用偏最小二乘(PLS)模型可以半定量判别荞麦粉掺假。近红外光谱分析可以作为荞麦真实性判别的快速检测方法。
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荞麦营养及其制品研究进展
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荞麦营养及其制品研究进展
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近红外光谱技术结合人工神经网络判别普洱茶发酵程度
宁井铭
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宛晓春
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宛晓春
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张正竹
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张鑫
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南方农业,
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阮治纲
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