新疆地区参考作物腾发量的灰色模型预测

被引：19

作者：

赵旭 ^{[1
,2
]}

李毅 ^{[1
]}

刘俊民 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室

[2] 滨城区农业机械管理局

来源：

农业工程学报 | 2009年 / 25卷 / 10期

关键词：

腾发量; 统计方法; 预测; 重标极差法; 灰色关联; 不等维递补; GM(1,1)模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S161.4 [蒸发与蒸腾];

学科分类号：

0903 ;

摘要：

该文依据新疆地区6个站的长序列逐日气象观测资料,基于Penman-Monteith公式计算了逐日参考作物腾发量(ET0),并应用重标极差法对ET0未来变化趋势进行了分析。运用灰色关联理论计算了各站各气象因子与年ET0间的灰色关联度和关联序。在此基础上,运用灰色系统理论建立灰色不等维递补GM(1,h)模型对6个站的年ET0进行了模拟预测,并与灰色GM(1,1)模型进行了比较。结果表明:各站ET0年内变化均呈抛物线型,4-9月ET0依各站顺序为:若羌>吐鲁番>哈密>喀什>和田>伊宁;6站年ET0赫斯特指数均大于0.5,各站未来的趋势与历史呈正相关,依然是波动递减;总体上,平均温度、日照时数、饱和气压差对各站年ET0的影响比较大;灰色不等维递补GM(1,h)模型预测相对误差限为0～7.31%,预测精度明显高于GM(1,1)模型。该研究表明采用灰色模型预测新疆地区参考作物腾发量精度较好。

引用

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共 22 条

[1] 基于Elman和BP神经网络的逐月参考作物腾发量预测 [J].