基于AHP的社交网络信息可信度评价模型构建

被引：20

作者：

刘银萍 ^{[1
]}

李光强 ^{[1
]}

余容 ^{[2
]}

尹健 ^{[3
]}

机构：

[1] 中南大学地球科学与信息物理学院

[2] 贵州电力设计研究院

[3] 湖南优图信息技术有限公司

来源：

情报探索 | 2018年 / 09期

关键词：

社交网络; 微博信息; 可信度; 层次分析法; 评价模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

G201 [信息理论];

学科分类号：

050302 [传播学];

摘要：

[目的/意义]提出一种基于层次分析法的可信度评价模型,用其来评价社交网络数据的可信度。[方法/过程]依据AHP的基本思想,选取用户权威性、信息传播可信度和信息内容可信度作为3个主要评价指标,以信息完整度、用户活跃度、公众影响力、评论数、传播层级、转发量、时效性、信息描述完整度和情感语义词9个二级指标,组成可信度评价体系;再建立信息可信度判断矩阵,设置各个指标的权重,从而得到信息可信度的计算模型。[结果/结论]通过实际案例,验证了可信度评价模型的可行性。

引用

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页数：7

共 15 条

[1]

微博信息可信度的评判模型和可视化工具研究 [D].