基于RBF神经网络的人脸识别方法

被引：1

作者：

吴岸雄

机构：

[1] 肇庆学院计算机学院

来源：

关键词：

RBF神经网络; PCA; 模糊聚类; 人脸识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

计算机模式识别是视觉领域中的研究热点之一,是指用生物特征比如人脸信息来识别和辨认某个人类个体.提出了一种基于RBF神经网络的人脸识别方法:采用主成分分析技术把样本维数降低,同时利用模糊聚类算法进行粗分,然后用ORL标准人脸数据库进行实验.实验结果表明,该方法大幅度提高了人脸识别的效果.

引用

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页数：5

共 5 条

[1] 基于PCA和ICA的人脸识别 [J].

刘直芳 ;

游志胜 ;

王运琼 ;

不详 .

[2] 基于模糊RBF神经网络的人脸识别研究 [J].

戴阳春 ;

谢芳 .

[3] 基于特征脸和BP神经网络的人脸识别 [J].

黎奎 ;

宋宇 ;

邓建奇 ;

刘民 ;

陈忠林 ;

周激流 .

[4] FCM聚类算法和粗糙集在医疗图像分割中的应用 [J].

张东波 ;

王耀南 .

[5] 基于模糊RBF神经网络的人脸识别研究 [J].

戴阳春 ;

谢芳 .