基于信息融合的矿井提升机健康诊断方法研究

被引：3

作者：

张祥明

王新

机构：

[1] 河南理工大学电气工程与自动化学院

来源：

微计算机信息 | 2010年 / 26卷 / 31期

关键词：

信息融合; 健康诊断; 基本概率赋值; 证据理论; 矿井提升机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD534 [提升机];

学科分类号：

0819 ;

摘要：

提出了一种改进的目标类型数获得基本概率赋值的方法,利用证据理论的决策级融合进行诊断识别,并将该方法应用到矿井提升机的健康诊断中。诊断结果表明,经过多传感器特征信息融合后,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显减小,实现了矿井提升机的准确诊断。

引用

页码：65 / 66+86 +86

页数：3

共 7 条

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