生物发酵过程的温度控制模型研究

被引：6

作者：

王斌

王孙安

机构：

[1] 西安交通大学机械工程学院

[2] 西安

来源：

西安交通大学学报 | 2004年 / 07期

关键词：

非线性系统; 建模; 生物发酵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273 [自动控制、自动控制系统];

学科分类号：

080201 ; 0835 ;

摘要：

针对生物发酵过程中温度控制难以建模的问题,基于非线性自回归滑动平均(NARMA)模型,设计了神经网络自回归滑动平均(NN-NARMA)模型.利用径向基神经网络逼近NARMA模型中的映射关系,对神经网络的输出进行了二阶低通滤波,用变异率可调节的遗传算法优化了NARMA模型中的延时参数以及神经网络的输出滤波参数.应用该方法建立了生物发酵过程的温度控制模型,该模型在上温、中温和下温的误差相对于Elman神经网络模型分别减少了38 9%、13 5%和61 3%.该方法具有一定的可操作性,能够较好地解决生物发酵过程中的温度控制建模问题.

引用

页码：737 / 740

页数：4

共 5 条

[1] 啤酒发酵过程自动控制研究 [J].