贝叶斯概率水文预报研究进展与展望

被引：40

作者：

刘章君 ^{[1
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郭生练 ^{[2
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许新发 ^{[1
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成静清 ^{[1
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钟逸轩 ^{[2
]}

巴欢欢 ^{[2
]}

机构：

[1] 江西省水利科学研究院

[2] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

来源：

水利学报 | 2019年 / 50卷 / 12期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

水文预报; 定量降水预报; 不确定性; 概率预报; 集合预报; 贝叶斯理论;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.20190424

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

水文预报不可避免地存在着输入、水文模型参数和结构等不确定性,导致预报结果也具有不确定性。因此,定量估计水文预报的不确定性,实现概率水文预报,不仅可得到比确定性预报更高的精度,而且还能为决策者提供更丰富的预报信息。本文根据不确定性来源的不同,从输入资料、模型结构、模型参数和综合不确定性等方面,详细综述了贝叶斯水文概率预报的研究进展,归纳了精度评定指标和效果检验方法,并展望了贝叶斯概率水文预报未来的研究重点和方向:(1)科学有效地解释、沟通和传播水文预报不确定性信息和概率水文预报产品;(2)建立水文集合概率预报框架,估计并降低水文预报的总不确定性;(3)开展考虑预报变量时空相关性的贝叶斯概率水文预报研究;(4)深入推动概率水文预报信息在风险决策中的应用。

引用

页码：1467 / 1478

页数：12

共 74 条

[1] 考虑降水预报的三峡入库洪水集合概率预报方法比较 [J].