基于自组织神经网络的居民区域旅游影响感知研究——以安徽省灵璧县为例

被引：13

作者：

涂玮 ^{[1
]}

刘庆友 ^{[2
]}

金丽娇 ^{[1
]}

机构：

[1] 金肯职业技术学院

[2] 南京农业大学

来源：

旅游学刊 | 2008年 / 09期

关键词：

自组织神经网络; 居民; 旅游影响感知;

D O I：

暂无

中图分类号：

F592.7 [地方旅游事业];

学科分类号：

020202 ;

摘要：

本文以旅游资源型小城镇安徽省灵璧县为例,以居民对旅游影响的感知、态度为基础,利用自组织神经网络方法,对居民旅游影响感知进行分类研究,并对分类结果进行深入剖析。通过分类研究,把握旅游地居民感知特征,为旅游地的可持续发展、旅游规划提供依据。同时作者将分类结果与前人对不同发展阶段旅游地的分类结果进行比较分析,验证了旅游地发展阶段理论,证实了神经网络方法在居民旅游影响感知分类研究中的适用性,促进了旅游学科与更多方法的融合。

引用

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页数：7

共 12 条

[1] 应用SOM网络模型进行防火树种分类研究 [J].