基于改进混沌优化的多目标遗传算法

被引：53

作者：

王瑞琪

张承慧

李珂

机构：

[1] 山东大学控制科学与工程学院

来源：

控制与决策 | 2011年 / 09期

关键词：

多目标优化; 遗传算法; 混沌映射;

D O I：

10.13195/j.cd.2011.09.114.wangrq.025

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对多目标遗传算法存在的缺陷,提出了基于改进混沌优化的多目标遗传算法.引入基于改进Tent映射的自适应变尺度混沌优化方法细化搜索空间和高效寻优,结合非支配排序的群体分级机制和精英保留等多目标优化策略,保持种群多样性的同时保证了进化向Pareto最优解集的方向进行.多目标测试函数的数值仿真和电力系统无功优化的算例分析表明了该算法的有效性和可行性.

引用

收藏

页码：1391 / 1397

页数：7

相关论文

共 10 条

[1] 推广恒Lyapunov指数谱混沌系统及其演变研究 [J].

李春彪 ;

王翰康 .

物理学报, 2009, 58 (11) :7514-7524

[2] 自适应变尺度混沌免疫优化算法及其应用 [J].

杨海东 ;

鄂加强 .

控制理论与应用, 2009, 26 (10) :1069-1074

[3] 多目标混沌差分进化算法 [J].

牛大鹏 ;

王福利 ;

何大阔 ;

贾明兴 .

控制与决策, 2009, (03) :361-364+370

[4] Tent混沌粒子群算法及其在结构优化决策中的应用 [J].

张浩 ;

张铁男 ;

沈继红 ;

李阳 .

控制与决策 , 2008, (08) :857-862

[5] 一种新型Skew Tent映射的混沌混合优化算法 [J].

江善和 ;

王其申 ;

江巨浪 .

控制理论与应用, 2007, (02) :269-273

[6] 多目标混沌进化算法 [J].

雷德明 ;

严新平 ;

吴智铭 .

电子学报, 2006, (06) :1142-1145

[7] 一种基于帐篷映射的混沌搜索全局最优方法 [J].

秦红磊 ;

李晓白 .

电机与控制学报, 2004, (01) :67-70+93

[8] 基于区间套混沌搜索的混合优化方法 [J].

梁瑞鑫 ;

郑德玲 .

北京科技大学学报, 2002, (03) :342-344

[9] Approximating the Nondominated Front Using the Pareto Archived Evolution Strategy [J].

Knowles, Joshua D. ;

Corne, David W. .

EVOLUTIONARY COMPUTATION, 2000, 8 (02) :149-172

[10]

Muiltiobjective Optimization Using Nondominated Sorting in Genetic Algorithms[J] . N. Srinivas,Kalyanmoy Deb.Evolutionary Computation . 1994 (3)