基于特征地图的移动机器人EKF-SLAM和FastSLAM算法自主导航研究

被引:6
作者
陶辉
吴怀宇
程磊
杨升
机构
[1] 教育部冶金自动化与检测技术工程研究中心
关键词
移动机器人; 即时定位与构图; 可视化路标特征地图; 扩展卡尔曼滤波器;
D O I
10.16255/j.cnki.ldxbz.2010.02.021
中图分类号
TP242.3 [专用机器人];
学科分类号
摘要
对移动机器人未知环境中自主导航和SLAM(即时定位与构图)问题进行讨论。设计了一种构建2D可视化路标特征地图的方案,该方案结合单目视觉传感器和里程计的鲁棒感知模型,建立包含世界坐标系下三维信息的路标数据库,并获得全局环境下特征地图;提出了一种基于Python平台分析移动机器人自主导航鲁棒性的方法,通过在Python平台下引入扩展模块NumPy、PyLab构建仿真平台,对不同噪声环境下EKF-SLAM(扩展卡尔曼滤波器)和FastSLAM算法的导航过程进行了研究。实验显示了构图方案和仿真平台的可行性。
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计算机工程与应用, 2009, 45 (33) :245-248
[2]   大规模环境下基于激光雷达的机器人SLAM算法 [J].
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[6]  
自主移动机器人导论[M]. 西安交通大学出版社 , (美) 西格沃特 (Siegwart, 2006
[7]  
随机过程教程[M]. 高等教育出版社 , 李漳南, 1987
[8]  
Consistency of theEKF-SLAMalgorithm .2 Bailey T,Nieto J,Guivant J,et al. Proceedings of the 2006IEEEInternational Conference on Intelligent Robots andSystems . 2006