随着移动互联网、云计算、物联网等技术的飞速发展,数据正在快速地增长和累积,大数据时代已经来临。在此背景下,数字教育资源服务也将发展变化。文章通过系统分析数字教育资源服务中的大数据类型,包括学习者生理监测数据、学习环境动态监测数据、学习过程记录数据以及人际网络关联数据,阐述了大数据背景下数字教育资源服务的内涵是借助移动互联网、云计算、物联网等技术,获取学习者、学习环境和学习过程相关数据,通过对这些数据的整合、统计和分析,为用户提供实时、个性化和精准化的服务。由此明确数字教育资源服务的动态性、精准性、关联性以及实时性等四大特征,进而提出基于共建共享、基于群体定位以及个性化追踪等三种数字教育资源服务模式,为改进数字教育资源服务质量提供新的思路。