融合HSV空间与形态学的救生衣图像分割

被引：5

作者：

谭晓波

殷苌茗

周书仁

机构：

[1] 长沙理工大学计算机与通信工程学院

来源：

计算机应用与软件 | 2016年 / 33卷 / 01期

基金：

湖南省自然科学基金;

关键词：

HSV颜色空间; 数学形态学; 背景差分; 图像分割; 特征提取; ROI区域;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对轮船渡口拍摄图像背景复杂、噪声大、模糊的特点,提出一种融合HSV颜色空间信息和数学形态学处理的图像分割方法,并进行背景差分提取前景,消除错误的背景分割。首先提取目标物体的HSV颜色特征值,然后利用得到的特征值标记ROI区域,对该含有标记信息的二值图像进行数学形态学处理得到连通区域图,通过连通区域外轮廓找出最外矩形边界,最后利用背景差分消除背景干扰。将该方法应用于轮渡安全中救生衣的检测,实验结果表明,能快速有效地实现救生衣图像分割,并对分割区域进行计数。

引用

页码：198 / 202

页数：5

共 13 条

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