基于贝叶斯网络的煤矿事故人因推理

被引：12

作者：

陈兆波

阴东玲

曾建潮

李亨英

李忠卫

机构：

[1] 太原科技大学工业与系统工程研究所

来源：

中国安全生产科学技术 | 2014年 / 10卷 / 11期

关键词：

煤矿安全; 人为因素分析和分类系统(HFACS); 贝叶斯网络; 人因推理; 最大似然估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD77 [矿山事故及救护];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

煤矿事故的不可重现性决定了事故原因的调查具有很强的不确定性,如何通过事故发生后的相关信息提高事故深层次原因调查的准确性是非常重要的。将HFACS与贝叶斯网络相结合,以煤矿事故HFACS分析结果为样本,通过卡方检验和让步比分析建立人因的贝叶斯网络因果图,进一步利用最大似然估计算法确定了煤矿事故人因的贝叶斯网络参数。最后,以双柳煤业顶板事故的调查信息为证据推理导致煤矿事故发生的深层次原因,提高事故原因调查的准确性,从而验证模型的有效性。

引用

页码：145 / 150

页数：6

共 10 条

[1] 基于贝叶斯网络的城市道路交通事故分析 [J].

赵金宝 ;

邓卫 ;

王建 .

东南大学学报(自然科学版), 2011, 41 (06) :1300-1306

[2] 基于贝叶斯网络的航空器看错落错跑道事件研究 [J].

高扬 ;

葛培荣 ;

李阳 .

中国安全生产科学技术, 2010, 6 (02) :66-70

[3] 基于贝叶斯网络建模的非常规危机事件网络舆情预警研究 [J].

张一文 ;

齐佳音 ;

方滨兴 ;

李欲晓 .

图书情报工作, 2012, (02) :76-81

[4] 煤矿重大事故中管理失误行为影响因素结构模型 [J].

陈红 ;

祁慧 ;

宋学锋 ;

谭慧 .

煤炭学报, 2006, (05) :689-696

[5]

A systems approach to accident causation in mining: An application of the HFACS method[J] . Michael G. Lenné,Paul M. Salmon,Charles C. Liu,Margaret Trotter. &nbspAccident Analysis and Prevention . 2011

[6] 贝叶斯网模型的学习、推理和应用 [J].

冀俊忠 ;

刘椿年 ;

沙志强 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2003, (05) :24-27+47

[7] 基于HFACS的煤矿安全事故人因分析 [J].

陈兆波 ;

曾建潮 ;

董追 ;

赵娜 ;

李忠卫 .

中国安全科学学报, 2013, 23 (07) :116-121

[8]

Operator error and system deficiencies: Analysis of 508 mining incidents and accidents from Queensland, Australia using HFACS[J] . Jessica M. Patterson,Scott A. Shappell. &nbspAccident Analysis and Prevention . 2010 (4)

[9] 基于HFACS和灰色关联法电网企业人为事故隐性危险源的辨识与评价 [J].

李彦斌 ;

金宁 ;

洪梦琳 .

中国安全生产科学技术, 2013, 9 (02) :157-161

[10]

A Human Error Analysis of Commercial Aviation Accidents Using the Human FactorsAnalysis and Classification System. D A Wiegmann,S A Shappell. The Report of Office of Aviation Medicine Federal Aviation Administration . 2001

← 1 →