金融高阶矩风险溢出效应研究

被引:14
作者
蒋翠侠 [1 ]
张世英 [2 ]
机构
[1] 山东工商学院数学与信息科学学院
[2] 天津大学管理学院
基金
中国博士后科学基金;
关键词
GARCD-JSU模型; 因子模型; JSU分布; 风险溢出; 高阶矩;
D O I
10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2009.01.020
中图分类号
F224.0 [数量经济学]; F830 [金融、银行理论];
学科分类号
020209 ; 1201 ; 020204 ;
摘要
开展金融风险溢出效应的研究,对于避免金融风险从一个国家、地区或市场迅速地传播到其它的国家、地区或市场具有重要的意义。早期的金融风险溢出研究只考虑前二阶矩,即均值的溢出效应和方差的溢出效应。在一元GARCD-JSU模型的基础上,构建了世界因子、地区因子及单个市场因子三个因子模型,并对高阶矩风险的溢出效应进行了分解,用于研究金融高阶矩风险在世界、地区和单个市场之间的溢出效应。最后,对亚洲一些主要国家和地区金融风险溢出效应进行了实证研究。
引用
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[7]  
Global regional sources of risk in equity markets: Evidence from factor models with time-varying conditional skewness[J] . Aamir R. Hashmi,Anthony S. Tay.Journal of International Money and Finance . 2007 (3)
[8]   Variance Spillover and Skewness in Financial Asset Returns [J].
Korkie, Bob ;
Sivakumar, Ranjini ;
Turtle, Harry .
FINANCIAL REVIEW, 2006, 41 (01) :139-156
[9]  
Autoregresive conditional volatility, skewness and kurtosis[J] . ángel León,Gonzalo Rubio,Gregorio Serna.Quarterly Review of Economics and Finance . 2005 (4)
[10]   Emerging equity market volatility [J].
Bekaert, G ;
Harvey, CR .
JOURNAL OF FINANCIAL ECONOMICS, 1997, 43 (01) :29-77