中国城市PM2.5时空动态变化特征分析:2015—2017年

被引：37

作者：

姜磊 ^{[1
]}

周海峰 ^{[1
]}

赖志柱 ^{[2
]}

柏玲 ^{[3
]}

陈忠升 ^{[4
]}

机构：

[1] 浙江财经大学经济学院

[2] 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室

[3] 南昌大学经济管理学院

[4] 西华师范大学国土资源学院

来源：

环境科学学报 | 2018年 / 38卷 / 10期

关键词：

PM2.5浓度; 大气污染; 全域空间自相关; 自然正交函数; 时空变化特征;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2018.0211

中图分类号：

X513 [粒状污染物];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

近年来我国雾霾事件频发.采用2015—2017年全国329个地级及以上城市PM2.5浓度每小时监测数据,利用全域空间自相关法、自然正交函数和空间描述统计分析的方法,从时空视角来揭示PM2.5浓度的时间动态变化规律以及空间分布特征.研究发现:（1）从全国范围内来看,PM2.5浓度均值逐年降低,降幅最高为夏季,最低为冬季,PM2.5浓度位于40～60μg·m-3之间的城市降幅较大.PM2.5浓度年内表现为"冬高夏低,春秋居中"的时间动态变化规律,且各年PM2.5浓度达优良率不断提高.（2）细颗粒物污染改善程度最大的为德州,京津冀城市群和长三角城市群改善程度居中.全国PM2.5污染范围逐年缩小,但新疆西部和冀鲁豫仍为高污染区,西南和东南沿海地区为低污染区.各区域污染的空间集聚逐年缩小.优良达标率在空间分布特征上无显著变化.（3）"大气十条"部分指标已完成,未来细颗粒物污染治理重点区域仍以京津冀地区为核心.在防治空气污染方面,必须加强区域联防联控机制.

引用

页码：3816 / 3825

页数：10

共 27 条

[1] 2000-2011年中国PM时空演化特征及驱动因素解析 [J].