长江三角洲地区冬季能见度特征及影响因子分析

被引：39

作者：

周奕珂 ^{[1
,2
]}

朱彬 ^{[1
,2
]}

韩志伟 ^{[3
]}

潘晨 ^{[1
,2
]}

郭婷 ^{[1
,2
]}

魏建苏 ^{[4
]}

刘端阳 ^{[4
]}

机构：

[1] 不详

[2] 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心

[3] 不详

[4] 南京信息工程大学中国气象局气溶胶-云-降水重点开放实验室

[5] 中国科学院大气物理研究所

[6] 江苏省气象台

[7] 不详

来源：

中国环境科学 | 2016年 / 03期

关键词：

长江三角洲; 能见度; PM2.5; 气象条件; 多元非线性回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

X51 [大气污染及其防治]; P427.2 [能见度、浑浊度];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

利用Micaps提供的2013和2014年冬季长江三角洲地区（以下简称长三角）28个站点的地面常规观测资料、NCEP FNL再分析资料和国家环境保护部发布的PM2.5质量浓度自动检测数据,分析了长三角冬季大气能见度特征,以及空气污染物和气象条件对能见度的影响.2013年冬季长三角霾天发生频率为53.4%.多元非线性回归分析表明,PM2.5质量浓度、地表10m风速、500～850h Pa水平风垂直切变、相对湿度、925～1000h Pa垂直温差、850～925h Pa假相当位温差这6个因子能够解释能见度变化的81.6%.气象条件对能见度的作用与污染物浓度相当,热力因子的贡献大约是动力因子的2倍.PM2.5质量浓度越低,空气质量越好,以及相对湿度大于70%时,相对湿度通过气溶胶吸湿增长对能见度的作用越强.考虑PM2.5质量浓度的影响时,相对湿度对能见度的贡献提高了1倍.利用2014年冬季资料验证多元拟合方程,效果较好.

引用

页码：660 / 669

页数：10

共 22 条

[1] 长江三角洲冬季一次低能见度过程的地区差异和气象条件 [J].