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大数据在价格研究中应用:现状与展望
被引:5
作者:
黄燕芬
王淳熙
张超
机构:
[1] 中国人民大学公共管理学院
来源:
基金:
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词:
大数据;
价格研究;
行为经济学;
D O I:
10.19851/j.cnki.cn11-1010/f.2017.09.004
中图分类号:
F726 [物价];
学科分类号:
020205 ;
1202 ;
120202 ;
0202 ;
摘要:
大数据方法和传统经济学理论的融合是价格研究领域的新趋势,对深化和完善价格理论具有重要意义。本文通过对国内外运用大数据方法进行价格领域相关问题研究文献的梳理,从商品价格及价格指数研究、微观金融资产定价以及房地产价格研究三方面分析了大数据在价格研究中应用的现状,在此基础上归纳了当前存在的大数据合法性、有效性和可得性等三个主要问题,并基于此进行了展望,提出未来大数据在价格研究领域的应用范围将进一步拓展,理论贡献将进一步提升,技术手段将进一步成熟,国际合作将进一步加强。
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