采用全景技术的机器视觉测量玉米果穗考种指标

被引：29

作者：

王传宇 ^{[1
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郭新宇 ^{[1
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吴升 ^{[1
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肖伯祥 ^{[1
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杜建军 ^{[1
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机构：

[1] 北京农业信息技术研究中心

[2] 国家农业信息化工程技术研究中心

[3] 农业部农业信息技术重点实验室

来源：

农业工程学报 | 2013年 / 29卷 / 24期

关键词：

机器视觉; 图像配准; 图像融合; 全景图; 玉米果穗;

D O I：

暂无

中图分类号：

S513 [玉米（玉蜀黍）]; TP391.41 [];

学科分类号：

0901 ; 080203 ;

摘要：

为了在利用图像技术无损考察玉米果穗形态指标时,能够利用一幅图像显示整个玉米果穗的外形,从而减少多幅图像拼接产生的重叠和处理不便,该文提出一种新的基于机器视觉的玉米果穗考种方法与配套装置,首先拍摄旋转玉米果穗图像序列,应用SIFT(scale invariant feature transform)算法获取图像特征点,对特征点随机采样计算单应矩阵并进行一致性检测排除外点,将前后2帧图像注册到同一坐标系。然后采用动态规划法寻找前后2帧拼接图像的缝合线,按缝合线切割图像,以图像模板高斯滤波权值融合缝合线两侧图像消除曝光差异。依次拼接、融合图像序列生成果穗全景图。对果穗全景图进行考种指标检测,试验结果表明:基于机器视觉的测量值与人工测量方式不存在显著性差异(显著水平α=0.05),该文所述方法可满足自动化考种的需求。

引用

页码：155 / 162

页数：8

共 17 条

[1] 玉米果穗图像单一特征的品种鉴别力评价 [J].