数据表征元认知:基于学习分析的网络自主学习行为研究

被引:27
作者
李士平 [1 ]
赵蔚 [1 ]
刘红霞 [1 ]
刘东亮 [2 ]
刘凤娟 [3 ]
机构
[1] 东北师范大学计算机科学与信息技术学院
[2] 吉林大学学报编辑部
[3] 陕西理工大学教育科学学院
关键词
元认知; 学习分析; 学习行为; 自主学习;
D O I
10.13811/j.cnki.eer.2017.03.007
中图分类号
G434 [计算机化教学];
学科分类号
040110 ;
摘要
元认知属于高阶思维,是自主学习的重要元素,但在教与学实践中却难以进行实时的、持续的测量。本研究以学习分析技术为支撑,以前人研究为基础,以数据采集、数据分析、行为聚类、表征结果检验为脉络,采用实验研究法、问卷调查法、访谈法,分别对学习者网络自主学习行为与元认知能力进行分析与测量,以期建立自主学习行为与元认知间的关联关系,用学习行为数据表征元认知。研究选取Moodle平台的日志作为主要数据源,经相关分析、聚类分析、社会网络分析、回归分析、访谈内容分析,最终发现查阅作品、查看自身学习情况、参与交互等三类行为数据与学习者元认知水平显著相关,且表征元认知的准确度更高,为今后教与学实践中元认知的评估与干预提供参考。
引用
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