基于维纳滤波和快速独立分量分析的P300提取方法

应用维纳滤波和快速独立分量分析技术 ( Fast ICA) ,提出一种诱发电位 ( EP) P30 0分量的少次提取算法。首先由少次刺激平均后的 EP和具体一次刺激信号构造维纳滤波器 ,对滤波后的结果进行叠加平均得到新的EP,然后利用 Fast ICA实现 EP与伪迹噪声的盲分离 ,最后通过人工或自动的方式识别出伪迹分量 ,将该分量移去进行算法的重新映射 ,提取出信噪比较高的 P30 0。实验结果表明 ,本文算法能取得较好的 EP提取效果 ,同时由较少的刺激次数就可获得易于辨识和测量的 P30 0 ,避免了过多刺激导致的神经疲劳及波形失真。