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低频环流系统的一种统计预报方法
被引:26
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何金海
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南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室

孙国武
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中国气象局兰州干旱气象研究所 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室

孔春燕
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上海市气候中心 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室
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[1] 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室
[2] 中国气象局兰州干旱气象研究所
[3] 上海市气候中心
来源:
关键词:
低频分量;
自回归模型;
强降水过程指标;
预报流程;
D O I:
暂无
中图分类号:
P456.8 [统计预报方法];
学科分类号:
0706 ;
070601 ;
摘要:
根据实时MICAPS资料,采用经验正交函数分解和滤波方法,统计分析了欧亚大陆上空700 hPa水汽输送通量流函数和势函数主要低频分量的分布特征。结果表明:存在流函数和势函数低频环流系统变化的关键区。根据关键区环流系统演变,确定了与上海地区未来10—30 d强降水过程相对应的预报指标。以上海地区2010年7月降水过程预报为例,概述了整个预报流程,并从物理机制上证明了低层(110°E,30°N)附近的辐合以及自低空至高空向东倾斜的上升运动是造成该次降水的主要成因。
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南京信息工程大学大气科学系 南京信息工程大学大气科学系

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机构: 中国气象局培训中心